中國不少地方開展的智慧農(nóng)業(yè)探索，已深入到組織模式、產(chǎn)學(xué)研貫通各環(huán)節(jié)。不過，智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展也面臨基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)質(zhì)量、“智慧”人才供給等難題，需多方合力破解。

智慧農(nóng)業(yè)實(shí)踐走向深處

在山東省，“90后”何石寶一人就管理了1000畝地，糧食連年高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)。這得益于當(dāng)?shù)匚邔W(xué)歷人才的激勵機(jī)制，讓物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)得以有效落地。

何石寶所屬的農(nóng)業(yè)企業(yè)負(fù)責(zé)人張研生說：“收入與農(nóng)場利潤掛鉤，加上地方人才補(bǔ)貼，像何石寶這樣的大學(xué)生農(nóng)場主年收入可達(dá)10萬元以上?！?

在數(shù)據(jù)平臺建設(shè)上，各地也在不斷發(fā)力。

浙江省打造的“鄉(xiāng)村大腦”，貫通省市縣三級，日均訪問量超120萬次。在楊梅產(chǎn)地臺州市仙居縣，數(shù)據(jù)可精確到每一戶、每一株楊梅，為保險、貸款等服務(wù)提供了依據(jù)。

浙江省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳干部陶忠良說，浙江從源頭上統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式、語言體系等，在多個產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高效鏈接。

此外，各地還在努力讓前沿技術(shù)離農(nóng)業(yè)更近。

在安徽省，胡宜敏擁有副研究員和企業(yè)副總經(jīng)理兩重身份。在他身邊，這種雙重身份的科研人員還有近100人。胡宜敏說，這有利于他們直面農(nóng)業(yè)場景、與市場充分串聯(lián)。

在胡宜敏供職企業(yè)的關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)園內(nèi)，已集中智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)40家，遍布產(chǎn)業(yè)全鏈條。企業(yè)互相使用最新科研成果，形成生態(tài)圈。由于底層數(shù)據(jù)互相開放，企業(yè)間協(xié)作關(guān)系緊密，集成創(chuàng)新便利度得以提升。

智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展堵點(diǎn)待解

中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展仍需邁過基礎(chǔ)設(shè)施不足等多道“坎”，第一道“坎”就是集約化程度低。

中國農(nóng)民戶均耕地少，技術(shù)投入收益低。部分經(jīng)銷商表示，愿嘗試智慧設(shè)備的農(nóng)民基本為大戶。專家認(rèn)為，目前中國農(nóng)業(yè)社會化組織發(fā)育仍在初期，智慧農(nóng)業(yè)潛力尚未完全釋放。

另一道“坎”是數(shù)據(jù)。一方面農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集、利用不足，表現(xiàn)為市場缺乏大的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集第三方公司。

“數(shù)據(jù)收集困難帶來的影響是根本性的。”胡宜敏表示，這影響到農(nóng)業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)能否發(fā)揮作用。

另一方面中國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)缺乏標(biāo)準(zhǔn)，客觀上造成數(shù)據(jù)難以融合。一家相關(guān)公司負(fù)責(zé)人表示：“我們掌握作物生長情況。但因數(shù)據(jù)沒打通，趨勢性預(yù)測就無法提供給有需要的群體?！?

此外，人才不足也制約了智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展?jié)摿?。有學(xué)者表示，原因之一是交叉學(xué)科的布局和引導(dǎo)人才下沉的體制機(jī)制尚在布局。當(dāng)前無論是農(nóng)學(xué)本科生還是計算機(jī)專業(yè)本科生，對農(nóng)業(yè)數(shù)字化都不夠了解。加上當(dāng)前高校畢業(yè)生在基層就業(yè)意愿低，導(dǎo)致相關(guān)人才更加缺乏。

多方發(fā)力破解現(xiàn)實(shí)難題

為破解上述難題，專家、基層干部、企業(yè)負(fù)責(zé)人、農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體等人士，從不同角度給出了建議。

針對基礎(chǔ)設(shè)施問題，可在補(bǔ)短板的同時，優(yōu)先在基礎(chǔ)設(shè)施完備地區(qū)發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)。

為提升規(guī)?；?，智慧農(nóng)業(yè)項目可更多圍繞集約化經(jīng)營主體展開，并提供必要的政策傾斜。同時，鼓勵農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)參與。

為實(shí)現(xiàn)涉農(nóng)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)有效積累，可探索企業(yè)與農(nóng)戶數(shù)據(jù)分紅機(jī)制；同時允許企業(yè)對一地耕作模型在一定時間內(nèi)享有排他使用權(quán)。政府歸集數(shù)據(jù)，則不必過細(xì)，以保護(hù)企業(yè)的積極性。

為鼓勵統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，要建好國家涉農(nóng)數(shù)據(jù)共享平臺，明確獲取權(quán)限，明確保密責(zé)任，加快農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)安全立法。還可逐步建立多方受益的數(shù)據(jù)利益聯(lián)系機(jī)制。

為培養(yǎng)跨學(xué)科人才，可錨定農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展方向，創(chuàng)新跨學(xué)科培育方式，讓相關(guān)專業(yè)學(xué)生對智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展方向有更深入、準(zhǔn)確的理解。（記者許雄、水金辰、許舜達(dá)、葉婧、黃騰、郭雅茹、茍立鋒、趙鴻宇）

編輯:月兒